Сервис Directum FactExtractor Learn Service настраивается в конфигурационном файле app.config.

Структура файла:

[DEFAULT]

debug = {Записывать в лог-файл отладочные сообщения}

port = {TCP-порт сервиса}

training = {Разрешить использовать сервис как сервис обучения}

model_lifetime = {Время хранения модели в пуле}

dbname = {Имя базы данных PostgreSQL}

dbuser = {Имя пользователя для подключения к СУБД PostgreSQL}

dbhost = {Адрес СУБД PostgreSQL}

dbpass = {Пароль для подключения к СУБД PostgreSQL}

dbport = {Порт для подключения к СУБД PostgreSQL}

queue_connection = {Строка подключения к RabbitMQ}

message_ttl_seconds = {Время хранения сообщений в RabbitMQ}

prefetch_count = {Количество одновременно обрабатываемых сообщений}

[LOGGING]

period = {Периодичность создания новых лог-файлов}

suffix = {Формат названия лог-файлов}

filename = {Имя лог-файла}

path = {Путь до папки с лог-файлами}

[CRF]

algorithm = {Алгоритм обучения}

c1 = {Коэффициент L1-регуляризации}

c2 = {Коэффициент L2-регуляризации}

max_iterations = {Максимальное число итераций обучения}

all_possible_transitions = {Генерировать все сочетания классов}

verbose = {Подробный режим вывода}

test_size = {Размер выборки для расчета метрик}

[APM]

server_url = {Адрес сервиса Elastic APM Service}

metrics_interval = {Интервал сбора метрик}

span_frames_min_duration = {Время обработки документа при возникновении ошибки, при котором в лог-файл записывается подробная информация о ней}

DEFAULT – основные настройки сервиса:

Примечание.

Параметры подключения к базе данных должны совпадать с параметрами, указанными в конфигурационном файле Directum SmartService.

LOGGING – параметры ведения лог-файлов:

Значение по умолчанию midnight.

CRF – параметры обучения модели. Подробнее описание параметров см. в документации к библиотеке Sklearn-crfsuite. Параметры являются внутренними, изменять не рекомендуется.

APM – настройки сервиса Directum Elastic APM Service:

© Компания Directum, 2020

Сообщество пользователей Directum